Ise hostitav on transtorm.ai

Meditsiinilise voicebot'i turvamine ilma seda aeglustamata

Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000

Kuidas me turvasime Camille’i, mitme meditsiinikeskuse häälassistendi: kerge kohalik infrastruktuur, otsustusmudelid LLM-i kõrval ning promptid ja ühendused, mis on häälestatud nii, et vastus tuleks umbes ühe sekundiga.

Qwen3.8-Flash-Next rakendab silmapõhja lateraalsuse reeglit vastupidi

Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 +0000

Qwen3.8-Flash-Next määrab nägemisnärvi diski asukoha õigesti 120 otsuses 120-st, kuid eksib silmaga 51 pildil 60-st. Katse ülesehitus, tulemused ja valitud lahendus.

Eritellimusrakendus patsienditeekonna täpseks auditiks

Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000

Meie patsienditeekonna auditid tuginesid kestustele, mis taastati mälu järgi. Ehitasime rakenduse, mis järgib meie olemasolevat malli, mõõdab külastust selle toimumise ajal ja käib enne aruande eksporti läbi oma kontrollnimekirja.

Värbamistööriist

Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000

Kontekst

Värbamine tähendab mitme päeva vahega kohatud inimeste võrdlemist, tuginedes lennult tehtud märkmetele ja kiiresti tuhmuvatele muljetele. Intervjuude seeria lõpuks on märkmed laiali märkmiku ja faili vahel, mälestus esimesest kandidaadist on juba hägune ning otsus kaldub loomulikult viimasena kohatud või kõige sümpaatsema kandidaadi poole. Intuitsioonil on oma koht, kuid see ei tohiks olla ainus kohtunik.

Operatiivne väljakutse

Hajutatud kontekst: Ametikoha kirjeldus, valikukriteeriumid ja kandidaadi kaart asuvad eraldi dokumentides ega ole õigel hetkel kunagi silme ees.
Ebaühtlased märkmed: Iga intervjuu pannakse kirja erinevalt, mis muudab kandidaatide võrdlemise peaaegu võimatuks.
Aeganõudev CV-de lugemine: Olulise väljanoppimine CV-de virnast võtab tunde juba enne esimest intervjuud.
Raskesti jälgitav otsus: Lõplikku valikut on tagantjärele keeruline põhjendada, sest puudub ühine hindamistabel ja struktureeritud ajalugu.

Lahenduse arhitektuur

Värbamisintervjuu tööriist koondab ühte rakendusse ettevõtte kaardi, ametikohad koos valikukriteeriumidega, kandidaatide kaardid ja intervjuulehe. Vestluse ajal jääb kogu kontekst hindamistabeli kõrvale nähtavale. Iga kriteerium saab hinde 0 kuni 10 ja ametikohale omase kaalu ning üldine pingerida arvutatakse reaalajas ümber. Tehisintellekt loeb CV-sid, pakub kinnitamiseks välja isikuandmed ja koostab profiili- ja intervjuukokkuvõtteid iga lugeja keeles. Andmed jäävad kohapeale ja kood on avatud.

Värbamine ilma vaistule lootmata: tööriist, mille ehitasime oma vestluste jaoks

Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0200

Oma juuniorarendaja värbamiseks ehitasime väikese veebirakenduse, mis koondab ühte kohta ametikoha konteksti, kandidaadi kaardi, vestluse märkmed, hindamise ja kaalutud edetabeli. Andmed on kohalikud, kood avatud GitHubis.

Kuidas vastuvõtukiosk koostab kliinilise tööloendi ise

Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000

Kuidas oftalmoloogiakliiniku patsiendi check-in kiosk läheb pelgast registreerimisest kaugemale: see tuvastab patsiendi, järeldab konsultatsiooni tüübi viimasest jälgimisvisiidist ja loob automaatselt tööloendi kirje patsiendi terviseinfosüsteemi, füüsilise kohalolekuga turvatud mobiilirakenduse abil, kus patsient jälgib oma arsti hinnangulist hilinemist, ise hostitav ja GDPR-sõbralik. Võrdlus Phreesia, Clearwave’i, Qmaticu ja patsiendikioskite turuga.