Auto-hébergé on transtorm.ai

Sécuriser un voicebot médical sans le ralentir

Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000

Comment nous avons sécurisé Camille, l’assistante vocale de plusieurs centres médicaux : une infrastructure locale légère, des modèles de décision à côté du LLM, et des prompts et des connexions optimisés pour répondre en une seconde environ.

Qwen3.8-Flash-Next inverse la règle de latéralité du fond d’œil

Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 +0000

Qwen3.8-Flash-Next situe correctement la papille sur 120 décisions sur 120, puis se trompe d’œil sur 51 images sur 60. Le protocole, les chiffres et la correction adoptée.

Une application sur mesure pour un audit précis du parcours patient

Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000

Nos audits de parcours patient reposaient sur des durées reconstituées de mémoire. Nous avons construit une application qui suit notre trame existante, chronomètre la visite pendant qu’elle se déroule et vérifie sa liste de contrôle avant d’exporter le rapport.

Outil de recrutement

Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000

Contexte

Recruter, c’est comparer des personnes rencontrées à plusieurs jours d’intervalle, sur la base de notes prises à la volée et d’impressions qui s’estompent vite. À la fin d’une série d’entretiens, les notes sont éparpillées entre un carnet et un fichier, le souvenir du premier candidat est déjà flou, et la décision penche naturellement vers le dernier rencontré ou le plus sympathique. L’intuition garde sa place, mais elle ne devrait pas être le seul juge.

Recruter sans s'en remettre à l'intuition : l'outil que nous avons construit pour nos entretiens

Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0200

Pour recruter notre développeur junior, nous avons construit une petite application web qui réunit le contexte du poste, la fiche candidat, la prise de notes d’entretien, l’évaluation et un classement pondéré. Données locales, code ouvert sur GitHub.

Comment une borne d'accueil patient crée la liste de travail

Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000

Comment une borne d’accueil patient pour cabinet d’ophtalmologie dépasse le simple enregistrement : elle identifie le patient, déduit le type de consultation à partir du dernier suivi et crée automatiquement la liste de travail dans le dossier patient, avec un compagnon mobile sécurisé par la présence physique où le patient suit le retard estimé de son médecin, en auto-hébergé et conforme RGPD. Comparaison avec Phreesia, Clearwave, Qmatic et le marché des bornes d’accueil.