Tööriista ise majutamine on eelkõige kontrolliotsus ja alles seejärel hinnaotsus. Andmed jäävad taristule, mis kuulub kliendile, kasutajapõhine hinnastamine kaob, ja hilisem üleminek jääb võimalikuks. Need lehed kirjeldavad sisemisi tööriistu ja avatud lähtekoodiga komponente, mida me sel viisil kasutusele võtame.
Meie patsienditeekonna auditid tuginesid kestustele, mis taastati mälu järgi. Ehitasime rakenduse, mis järgib meie olemasolevat malli, mõõdab külastust selle toimumise ajal ja käib enne aruande eksporti läbi oma kontrollnimekirja.
Loe edasiStruktureeritud intervjuude tööriist värbamiseks: ühised hindamistabelid, kaalutud punktid ja arusaadav kandidaatide pingerida.
Loe edasiOma juuniorarendaja värbamiseks ehitasime väikese veebirakenduse, mis koondab ühte kohta ametikoha konteksti, kandidaadi kaardi, vestluse märkmed, hindamise ja kaalutud edetabeli. Andmed on kohalikud, kood avatud GitHubis.
Loe edasiKuidas oftalmoloogiakliiniku patsiendi check-in kiosk läheb pelgast registreerimisest kaugemale: see tuvastab patsiendi, järeldab konsultatsiooni tüübi viimasest jälgimisvisiidist ja loob automaatselt tööloendi kirje patsiendi terviseinfosüsteemi, füüsilise kohalolekuga turvatud mobiilirakenduse abil, ise hostitav ja GDPR-sõbralik. Võrdlus Phreesia, Clearwave'i, Qmaticu ja patsiendikioskite turuga.
Loe edasi