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La conformité se construit plus facilement qu’elle ne se rajoute. Nous décidons tôt ce qu’un processus a le droit de stocker, ce qu’il doit anonymiser et ce qu’il devra pouvoir prouver ensuite. Ces pages montrent comment ces contraintes ont façonné des systèmes réels, de l’export pseudonymisé à l’infrastructure auto-hébergée.
Comment nous avons sécurisé Camille, l’assistante vocale de plusieurs centres médicaux : une infrastructure locale légère, des modèles de décision à côté du LLM, et des prompts et des connexions optimisés pour répondre en une seconde environ.
Lire la suiteUn simulateur d'éligibilité en ligne qui encode vos règles d'expert : une réponse fiable pour le visiteur, des demandes qualifiées dans votre agenda.
Lire la suiteAutomatisez le reporting bancaire sur vos outils existants : transactions contrôlées, rapports générés, chaque étape validée par un humain et traçable.
Lire la suiteUne clinique spécialisée en chirurgie réfractive voulait un simulateur d'éligibilité honnête. Derrière cinq questions se cachent des règles de chirurgien, une logique de prudence et une confidentialité totale.
Lire la suiteComment une borne d'accueil patient pour cabinet d'ophtalmologie dépasse le simple enregistrement : elle identifie le patient, déduit le type de consultation à partir du dernier suivi et crée automatiquement la liste de travail dans le dossier patient, avec un compagnon mobile sécurisé par la présence physique où le patient suit le retard estimé de son médecin, en auto-hébergé et conforme RGPD. Comparaison avec Phreesia, Clearwave, Qmatic et le marché des bornes d'accueil.
Lire la suiteDécouvrez la méthode de transtorm.ai pour automatiser des processus métier de manière fiable: audit du processus réel, validation humaine sur les décisions importantes, anonymisation complète des données envoyées à des ressources externes, intégrations robustes et amélioration continue.
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