Thème
Nous utilisons les modèles de langage pour les parties d’un processus qui résistent aux règles, comme résumer un CV ou rédiger une première réponse. Le modèle n’écrit jamais seul dans le dossier. Une personne relit et valide le résultat, et les pages ci-dessous montrent à quoi cela ressemble en pratique.
Comment nous avons sécurisé Camille, l’assistante vocale de plusieurs centres médicaux : une infrastructure locale légère, des modèles de décision à côté du LLM, et des prompts et des connexions optimisés pour répondre en une seconde environ.
Lire la suiteQwen3.8-Flash-Next situe correctement la papille sur 120 décisions sur 120, puis se trompe d’œil sur 51 images sur 60. Le protocole, les chiffres et la correction adoptée.
Lire la suiteUn modèle décisionnel qui répond en cent millisecondes ne s’utilise pas comme un modèle de langage qui répond en dix secondes. Boucles de décision, comparaison d’hypothèses, couple générateur et juge, et retour du petit modèle spécialisé : la seconde partie de notre article sur Jev et SemIf.
Lire la suiteDepuis trois ans, nous demandons à des modèles faits pour écrire de prendre des décisions. Une nouvelle famille de modèles ne fait que décider. Première partie : ce qu’est un modèle décisionnel, avec Jev et SemIf.
Lire la suiteUn outil d'entretien structuré pour le recrutement : grilles d'évaluation partagées, notation pondérée et un classement des candidats lisible et défendable.
Lire la suiteGénérez et analysez des entretiens de recruteurs à partir de personas définis : des enseignements structurés et comparables, sans logistique lourde.
Lire la suiteUne clinique spécialisée en chirurgie réfractive voulait un simulateur d'éligibilité honnête. Derrière cinq questions se cachent des règles de chirurgien, une logique de prudence et une confidentialité totale.
Lire la suitePour recruter notre développeur junior, nous avons construit une petite application web qui réunit le contexte du poste, la fiche candidat, la prise de notes d'entretien, l'évaluation et un classement pondéré. Données locales, code ouvert sur GitHub.
Lire la suiteDécouvrez la méthode de transtorm.ai pour automatiser des processus métier de manière fiable: audit du processus réel, validation humaine sur les décisions importantes, anonymisation complète des données envoyées à des ressources externes, intégrations robustes et amélioration continue.
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