Thème
Une automatisation ne rapporte que si elle tient face aux opérations réelles. Les pages ci-dessous décrivent les micro-processus que nous déployons chez nos clients, les contrôles qui gardent une personne dans la boucle, et les chiffres que nous mesurons une fois le processus en service.
Un modèle décisionnel qui répond en cent millisecondes ne s’utilise pas comme un modèle de langage qui répond en dix secondes. Boucles de décision, comparaison d’hypothèses, couple générateur et juge, et retour du petit modèle spécialisé : la seconde partie de notre article sur Jev et SemIf.
Lire la suiteDepuis trois ans, nous demandons à des modèles faits pour écrire de prendre des décisions. Une nouvelle famille de modèles ne fait que décider. Première partie : ce qu’est un modèle décisionnel, avec Jev et SemIf.
Lire la suiteNous avons automatisé la stratégie de bourse d’un trader. Cet article raconte le travail que le client ne voit pas : ce qu’on retire au premier chiffre avant d’oser le montrer.
Lire la suiteNos audits de parcours patient reposaient sur des durées reconstituées de mémoire. Nous avons construit une application qui suit notre trame existante, chronomètre la visite pendant qu'elle se déroule et vérifie sa liste de contrôle avant d'exporter le rapport.
Lire la suiteConnectez vos outils métier à Google Calendar : des rendez-vous synchronisés automatiquement, sans double saisie, en gardant le contrôle de votre agenda.
Lire la suiteGénérez automatiquement des PDF standardisés à partir de vos données métier : documents fiables, modèles cohérents et chaque version traçable.
Lire la suiteAutomatisez le reporting bancaire sur vos outils existants : transactions contrôlées, rapports générés, chaque étape validée par un humain et traçable.
Lire la suiteUne borne d'accueil qui inscrit l'examen dans le dossier dès que le patient confirme sa présence. Six langues, hébergée au cabinet.
Lire la suiteUn assistant Telegram qui répond automatiquement aux questions courantes et passe la main à un humain dès que la demande sort du cadre.
Lire la suiteRetour sur investissement en un à deux ans, exemple chiffré, paiement conditionné aux critères d'acceptation et propriété du code : la seconde partie de notre méthode.
Lire la suiteFourchettes de prix, audit dont le livrable vous appartient et mesure validée ensemble du coût réel de votre processus : la première partie de notre méthode d'évaluation.
Lire la suiteDossier préopératoire, dates de suivi, consentement signé et archivé : la démo montre un flux documentaire où l'humain n'intervient qu'à la saisie.
Lire la suiteComment une borne d'accueil patient pour cabinet d'ophtalmologie dépasse le simple enregistrement : elle identifie le patient, déduit le type de consultation à partir du dernier suivi et crée automatiquement la liste de travail dans le dossier patient, avec un compagnon mobile sécurisé par la présence physique où le patient suit le retard estimé de son médecin, en auto-hébergé et conforme RGPD. Comparaison avec Phreesia, Clearwave, Qmatic et le marché des bornes d'accueil.
Lire la suiteDécouvrez la méthode de transtorm.ai pour automatiser des processus métier de manière fiable: audit du processus réel, validation humaine sur les décisions importantes, anonymisation complète des données envoyées à des ressources externes, intégrations robustes et amélioration continue.
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