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Wir setzen Sprachmodelle für die Teile eines Prozesses ein, die sich Regeln entziehen, etwa das Zusammenfassen eines Lebenslaufs oder das Entwerfen einer ersten Antwort. Das Modell schreibt niemals eigenständig in den Datensatz. Eine Person prüft und bestätigt das Ergebnis, und die folgenden Seiten zeigen, wie das in der Praxis aussieht.
Wie wir Camille abgesichert haben, die Sprachassistentin mehrerer medizinischer Zentren: eine schlanke lokale Infrastruktur, Entscheidungsmodelle neben dem LLM sowie optimierte Prompts und Verbindungen, damit sie in etwa einer Sekunde antwortet.
Mehr lesenQwen3.8-Flash-Next verortet die Papille in 120 von 120 Entscheidungen richtig und nennt dann bei 51 von 60 Bildern das falsche Auge. Das Protokoll, die Zahlen und die gewählte Korrektur.
Mehr lesenEin Entscheidungsmodell, das in hundert Millisekunden antwortet, wird nicht wie ein Sprachmodell benutzt, das in zehn Sekunden antwortet. Entscheidungsschleifen, Vergleich von Hypothesen, das Paar aus Generator und Richter, und die Rückkehr des kleinen spezialisierten Modells: der zweite Teil unseres Artikels über Jev und SemIf.
Mehr lesenSeit drei Jahren bitten wir Modelle, die zum Schreiben gemacht sind, Entscheidungen zu treffen. Eine neue Modellfamilie tut nur das: entscheiden. Erster Teil: was ein Entscheidungsmodell ist, mit Jev und SemIf.
Mehr lesenEin Tool für strukturierte Vorstellungsgespräche: gemeinsame Bewertungsraster, gewichtete Punktzahlen und ein nachvollziehbares Kandidatenranking.
Mehr lesenRecruiter-Interviews aus vorab definierten Personas generieren und analysieren: strukturierte, vergleichbare Erkenntnisse ohne aufwendige Logistik.
Mehr lesenEine auf refraktive Chirurgie spezialisierte Klinik wollte einen ehrlichen Eignungssimulator. Hinter fünf Fragen stehen die echten Regeln eines Chirurgen, eine Logik der Vorsicht und vollständige Privatsphäre.
Mehr lesenUm unseren Junior-Entwickler einzustellen, haben wir eine kleine Webanwendung gebaut, die den Kontext der Stelle, das Kandidatenprofil, die Gesprächsnotizen, die Bewertung und ein gewichtetes Ranking zusammenführt. Lokale Daten, offener Quellcode auf GitHub.
Mehr lesenEntdecken Sie die transtorm.ai-Methode zur zuverlässigen Automatisierung von Geschäftsprozessen: echtes Prozess-Audit, menschliche Validierung bei wichtigen Entscheidungen, vollständige Anonymisierung der an externe Ressourcen gesendeten Daten, robuste Integrationen und kontinuierliche Verbesserung.
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