Neuigkeiten, Stellenangebote und Praxiseinblicke.
Wie wir Camille abgesichert haben, die Sprachassistentin mehrerer medizinischer Zentren: eine schlanke lokale Infrastruktur, Entscheidungsmodelle neben dem LLM sowie optimierte Prompts und Verbindungen, damit sie in etwa einer Sekunde antwortet.
Mehr lesenQwen3.8-Flash-Next verortet die Papille in 120 von 120 Entscheidungen richtig und nennt dann bei 51 von 60 Bildern das falsche Auge. Das Protokoll, die Zahlen und die gewählte Korrektur.
Mehr lesenEin Entscheidungsmodell, das in hundert Millisekunden antwortet, wird nicht wie ein Sprachmodell benutzt, das in zehn Sekunden antwortet. Entscheidungsschleifen, Vergleich von Hypothesen, das Paar aus Generator und Richter, und die Rückkehr des kleinen spezialisierten Modells: der zweite Teil unseres Artikels über Jev und SemIf.
Mehr lesenSeit drei Jahren bitten wir Modelle, die zum Schreiben gemacht sind, Entscheidungen zu treffen. Eine neue Modellfamilie tut nur das: entscheiden. Erster Teil: was ein Entscheidungsmodell ist, mit Jev und SemIf.
Mehr lesenWir haben die Börsenstrategie eines Traders automatisiert. Dieser Beitrag erzählt die Arbeit, die der Kunde nicht sieht: was man der ersten Zahl nimmt, bevor man sie zu zeigen wagt.
Mehr lesenUnsere Audits des Patientenwegs beruhten auf Zeiten, die aus dem Gedächtnis rekonstruiert wurden. Wir haben eine Anwendung gebaut, die unserem bestehenden Raster folgt, die Zeiten während des Besuchs stoppt und ihre Prüfliste durchgeht, bevor sie den Bericht exportiert.
Mehr lesenAmortisation im ersten oder zweiten Jahr, ein durchgerechnetes Beispiel, Zahlung gekoppelt an Abnahmekriterien und Eigentum am Code: der zweite Teil unserer Methode.
Mehr lesenPreisspannen, ein Audit, dessen Bericht Ihnen gehört, und eine gemeinsam validierte Messung der echten Prozesskosten: der erste Teil unserer Bewertungsmethode.
Mehr lesentranstorm.ai begrüßt Alina Rohozinska als erstes Teammitglied in Estland, in der Rolle als Junior Developer & Operations Assistant.
Mehr lesenPräoperative Akte, Kontrolltermine, unterschriebene und archivierte Einwilligung: die Demo zeigt einen Ablauf, in dem der Mensch nur einmal eingreift.
Mehr lesenEine auf refraktive Chirurgie spezialisierte Klinik wollte einen ehrlichen Eignungssimulator. Hinter fünf Fragen stehen die echten Regeln eines Chirurgen, eine Logik der Vorsicht und vollständige Privatsphäre.
Mehr lesenWie ein Prä-LASIK-Astigmatismus-Planer die Tabellenkalkulation ersetzt: Vektoranalyse und ORA für jedes Auge berechnet, bis hin zum Laserplan.
Mehr lesenUm unseren Junior-Entwickler einzustellen, haben wir eine kleine Webanwendung gebaut, die den Kontext der Stelle, das Kandidatenprofil, die Gesprächsnotizen, die Bewertung und ein gewichtetes Ranking zusammenführt. Lokale Daten, offener Quellcode auf GitHub.
Mehr lesenWie ein Patienten-Check-in-Kiosk für eine augenärztliche Praxis über die bloße Anmeldung hinausgeht: Er identifiziert den Patienten, leitet die Konsultationsart aus der letzten Verlaufskontrolle ab und legt den Arbeitslisteneintrag automatisch in der Patientenakte an, mit einer durch physische Anwesenheit gesicherten mobilen App, in der der Patient die voraussichtliche Verspätung seines Arztes verfolgt, selbst gehostet und DSGVO-freundlich. Ein Vergleich mit Phreesia, Clearwave und Qmatic.
Mehr lesenWie eine Klinik für medizinische Netzhauterkrankungen Anti-VEGF-Injektionen sicher dokumentiert und ETDRS-/CST-Ergebnisse auf einen Blick erfasst, und wie sich dieselbe Engine an die klinische Forschung anpassen lässt.
Mehr lesenEntdecken Sie die transtorm.ai-Methode zur zuverlässigen Automatisierung von Geschäftsprozessen: echtes Prozess-Audit, menschliche Validierung bei wichtigen Entscheidungen, vollständige Anonymisierung der an externe Ressourcen gesendeten Daten, robuste Integrationen und kontinuierliche Verbesserung.
Mehr lesentranstorm.ai sucht in Tallinn einen Junior Entwickler für produktive Python-Services und Web-Projekte.
Mehr lesen
